枪神纪小说之双刀之恋 高清

评论:

• 卫红 9小时前 :

  前面看得一直很沉闷，或许需要补课相关历史知识？到了最后一幕女主突然忘词时，还是有感触的。在女人的心中，是不是共产党员根本无所谓，家庭的事才是头等大事。

• 仇秀雅 7小时前 :

  虽然厌恶社交碎片侵占屏幕的影像语法，但KIMI不可思议地以紧凑精炼的类型框架将新冠时代科技惊悚流派与超级英雄悬念技巧结合。短小篇幅热点议题也和流媒平台配合默契。门缝和隔窗窥伺正如信息流无孔不入，割喉刀刃反面即是自卫钉枪。远程交流互相隔离的沟通和日渐蔓延的群体焦虑在疫情之中得到天然掩体，现代社会真正的流行病。预知情节熟稔于心，幽闭视角聚焦特写面部表演，摄像诡计最大限度操纵氛围，家庭空间有序舒适和室外天地混乱危险相形构成难以名状的恐怖。数据罪证可以一键清除，杀人灭口却劳神费心，监视者自造的绳索也会成为结果他们的圈套。光明结尾似是呼吁虚拟数字世界真实依托还在，摘下口罩更换发色，自由肉身仍和数据海洋共生共存。作品本身就像恐慌发作的物理浮木，正义得偿一刻清除了体内交叠的疮疤枷锁，线上线下暂时相安无事。

• 斛天悦 4小时前 :

  感觉妮可变年轻了 太喜欢她演这种有野心有态度的角色了 拿个影后吧plz

• 妍碧 4小时前 :

  工整到无趣，最近的传记片看完都是这个感受，即使索金出手也一样。

• 云梅雪 5小时前 :

  女主的公寓太赞了吧！感觉公寓是主角。不敢出门略洁癖的女科技工作者，怎么感觉这设定有点熟悉呢哈哈。故事挺简单，但是可看性很强，视觉风格，音乐都太赞了，90分钟的长度也真是良心。女主公寓外套包包都好赞。片中的西雅图也挺有特色的。索老师就是会拍电影啊！

• 怀曼冬 7小时前 :

  对这个故事背景实在欠缺兴趣，虽然剧本仍是老味道，妮可女神也演得挺卖力的，观影过程却只感到好无聊，干干巴巴的节奏很影响观感，人物情感也不够立体，只有妮可在结尾的那段表演才感受到了那么点意思，目前看过最枯燥乏味的索金。

• 庚旭东 8小时前 :

  就别说对国外观众友不友好了，就想问问漂亮国年轻人对这题材有感吗？完全是几个人圈地自萌的东西，不知道拍这样的电影有什么意义？拍也就算了，毕竟啥不能拍，问题是颁奖季影片，奥斯卡入围，这得堕落到啥程度？还有，妮可基德曼的脸到底怎么了？

• 卫志红 9小时前 :

  乱 复杂 细节太多 叙事线乱成一团 看的脑子乱嗡嗡的 如果不是妮可真的看不下去 先好好讲故事不行吗 很明显看出 同为传记片 gucci里的gaga跟这里的kd 还是有很大距离的

• 公羊和玉 7小时前 :

  疫情+网络时代的心理困境。心病需要心药医，但也需要外部刺激带来行为的改变。本片中，窥探和共情成了一把简洁有效的钥匙。

• 寇睿思 4小时前 :

  5分钟弃，这片子不但弱智，最让人讨厌的是废镜头太他妈多了。

• 戚娅芳 1小时前 :

  电影前半段就像一台工作机器，按照Checklist细致入微地拍出每一项待办事项。随即落入帕尔玛《凶线》的叙事框架，但依旧保持情节及技法的极简化。

• 喜鹏飞 0小时前 :

  成本非常低，情节十分简单。既不流畅，又不紧张。十分钟的短片足够了！很难理解这么大牌的导演，拍这么小的题材。这种简单剧本给新手练手就好。

• 刁光济 4小时前 :

  索金写剧本的能力很强，但是作为导演还是过于“工整平庸”了…双线叙事反而起到了弄巧成拙的效果。不过传奇的表演非常出色，最后一幕听到“I‘m Home”后的恍惚是属于她的oscar moment

• 彩橘 2小时前 :

  6/10 索金又回到了《茉莉牌局》的水平，不如拍个迷你剧吧。

• 书曼珍 4小时前 :

  控制规模、场景、投入，控制得非常有效，拍出的电影情节比较紧凑，完美使用了希区柯克后窗的套路，从窥见案件，到掩盖犯罪，是一个情节链条自动跑了下来。

• 将妍芳 4小时前 :

  妮可女主提名还是很有说服力的，其他的提名没啥很强的说服力，只能说看着还行不够亮眼。。。剧本嘛还行吧

• 侠帆 3小时前 :

  我真的是为了再看到Meaby和Buster对戏才看完的……整个卡司，很浪费

• 何飞鸣 6小时前 :

  一句"Lucy,I'm home"不再是幽默开场

• 仁弘懿 5小时前 :

  没完全看懂，女主是技术人员，从类似小度在家的智能设备的后台录音中听到犯罪信息，然后联系各个人，反正我也不知这些人都是干嘛的，然后也不知道啥原因反正女主就鼓起勇气要出门去跟另一个见面，然后一堆人就抓她，最后她用钉钉子的气枪杀了几个人，我也不知道追杀她的人哪来的，也不知道那个人是怎么知道女主再告发他，总之莫名其妙，乱七八糟。。。看完了又觉得没看懂。

• 丘和泽 5小时前 :

  这片子不行啊，女主再酷也不行。人物不够丰满，故事节奏不好。而且作为一个从业者看这个电影，我很难想象一个AI平台深度学习系统的数据标注员能住这么好的房子，工作这么随意扯淡一样。