The Freebie centers on Darren (Shepard) and Annie (Aselton), a young married couple with an enviable relationship built on love trust and communication. Darren and Annie still enjoy each other’s company and laugh at each other’s jokes, but, unfortunately, they can’t remember the last time they had sex. When a dinner party conversation leads to an honest discussion about the state of their love life, and when a sexy bikini photo shoot leads to crossword puzzles instead of sex, they begin to flirt with a way to spice things up. The deal: one night of freedom, no strings attached, no questions asked. Could a freebie be the cure for their ailing sex life? And will they go through with it? With a keen eye and fresh take, Aselton’s directorial debut shines with crisp storytelling and fine-tuned performances. THE Freebie is an insightful and humorous look at love, sustaining relationships , and the awkwardness of monogamy when the haze of lust has faded.
童话原著我是没看过，但影片的剧情稍显幼稚，个人觉得似乎更适合初中以下孩子观看，毕竟这大红狗还是挺招孩子喜欢的，最起码我小儿子还是比较喜欢看的。当然，这片子也挺适合父母陪着孩子观看！我给3星6.7分！
让自己变强大，才能保护你想要保护的东西。人们惧怕他只是因为他有强大的能力。
这种故事无论是拍成电影还是做成动画，都不会很好看。毕竟故事太低幼了。
卡司设置的俗套，很低幼的故事。但是只是为了看狗狗，狗可爱，插画很好看
人类不能实现和平的原因之一便是有这种种族歧视无聊至极的烂片存在！
局中局，骗中骗，把真的送给了日本人到底是怎么想的啊？合着就是中国古董界窝里斗呗。辛芷蕾和花棉袄挺配！
撒盐哥那段笑死。合家欢电影，可爱的小朋友加可爱的狗狗，毫无观影压力那种，放松减压的首选。
骑着大红狗的时候好飒~~送别狗的那段,看着感同身受.
鉴宝和解谜的过程比较有趣，故事逻辑不合理的地方较多。结局看似反转实则胡扯，看个乐呵就行。
卡司设置的俗套，很低幼的故事。但是只是为了看狗狗，狗可爱，插画很好看
很喜欢电影结束后的漫画。看这种片子本来就不是抱着”深度“和“成熟”的。片中红狗的很多表情和动作都和自家狗子一模一样。那种纯真的眼神和对爱和自由的向往，让成年人也能共鸣和温暖一阵子就足够了。
巨大号红色拉布拉多和贵族学校“小公主”，要不是出现了喜欢女主的中国富二代，简直是几十年前的设定。
电影的一部分是两年前的夏天在Cornell Tech拍的，那阵子经常能在楼下看见一只巨大的红色塑料狗…所以原来鄙校是个邪恶的生物基因公司lollllll
勉勉强强，如果是少女期Lindsay Lohan应该能演的再好一点
艾米莉和她的大红狗克利弗在纽约收获了更多人的喜爱，甚至改变了凯西舅舅那不负责任的性格，作为一部低年龄向的影片，本片还是一部很不错的合家欢电影。
你解你的，我看我的，反正你也不会解不出，我也不会猜的到
典型好莱坞，狗狗讨人喜，故事四平八稳，人家说城市和文化的包容用这样的方式，多高妙
常规的盗宝片，用来设定篇幅很多，故事想要表达很多，但全程没有紧张刺激感，鉴古董要没有视觉效果配合就枯燥。整体很一般
我以为是动画电影来着，但狗子的部分制作还行。
为啥这么多人都喷李现装我却觉得他演的还挺。。。帅的？剧情细推毛病不少，开头很多鉴宝特效加的很多余，花里胡哨的看得很难受，郭涛的回忆片段都快成B站鬼畜了，葛大爷的角色挂掉原本该是剧情升华部分，但之后的故事走向却显得节奏过快还特别崩，不过总体还是挺平稳的，作为商业电影不能说出彩但起码不算特别差，非书迷，仅从个人观影角度聊聊看法
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved
