堕落之神 高清

评论:

• 窦芷蝶 6小时前 :

  喜欢地球上的动物镜头，喜欢犯错也真诚的人they've tried，喜欢嘲笑地球人的贪嗔痴，喜欢最后的晚餐，对咖啡的评论，喜欢人类文明的碎片在空中飘荡，喜欢飞行两万多年后不会变的人性。总之是最好的贺年电影，开启2022，也许更糟糕的一年。

• 莱依秋 0小时前 :

  深柜故事拍成这样也是牛逼，太隐晦了，能津津有味看完的人更牛逼（看完长评才明白，这是个杀人的故事。Peter给Phil的多余的兽皮是他从那头因炭疽而死的牛身上割下来的，而Phil编绳子的时候伤口流血了。妈的，Peter太残忍了）

• 栀婷 5小时前 :

  主要给卡司和特效…另外别觉得这电影讽刺得多高明，看出来了就多厉害多牛逼似的，真没必要😅

• 骞晨 9小时前 :

  一部相当符合冰山原则的电影，优美、残忍且不动声色。镜头语言绝佳～

• 桓浩言 9小时前 :

  纸花，皮绳，马鞍都好👌🏻，镜头色气但是讲述又很克制，太细腻了，大段的时间交给西部的辽阔和寂静的尘埃，秘密花园里的时光和被血染红的稻草都是隐蔽的欲望，四位主角都演得妙妙妙。Dunst两口子真的真的越来越像彼此了，可怕。

• 潭晗琴 0小时前 :

  “文明”与“蛮荒”的对立，但谁是文明谁是蛮荒？画面有一种大气磅礴的史诗感

• 格彩 5小时前 :

  早说了不要看这种文艺片了，没想到又是。节奏慢到令人发指，情节跳跃严重。。最后讲了一个利用医学知识干掉叔叔的故事。。。当然了，这里面还掺杂着一些GAY的意味。可惜了，卷福这么情深，居然栽在一个小兔崽子手上。。

• 蕾楠 1小时前 :

  前面一大半超现实主义布努埃尔味笑破肚皮，相当给力！结尾回家这段表面温情，其实是显出人类最后的理性智识能量，非常厉害。小李这几年演戏有点开窍了，不知道是不是和塔伦蒂诺厮混多了的缘故。

• 粱俊茂 0小时前 :

  这个片真的不能看剧透，不然少了很多回味的乐趣。

• 阮素华 8小时前 :

  可以看啊！好Adam Mckay那一口的应该还是会很喜欢，这奢华阵容演一出过于真实的米国社会百态图，也算是反跨年了。喜欢结尾和彩蛋，甚至可以称得上温馨浪漫。千言万语一句话，毁灭吧，赶紧的。

• 枚雅彤 6小时前 :

  类型化切入《忧郁症》的症结，喜剧在压力和恐慌的夹缝中畸变成焦躁，越荒诞越恐惧，越无厘头越焦虑。因此它几乎不好笑，以希尔、里朗斯为戏眼的喜剧组织形态甚至令人不适，但却得以将观众压迫至敏感状态，和主角们一起将最基本的情感诉求作为最后的庇身所。

• 竭若灵 2小时前 :

  完全冲奥相。沉静、克制、残忍的凌迟。女导演在approach各类故事的时候总会贡献更不一般的角度和方式，而Jane Campion这一次选择了留白，将叙事任务更多地交给镜头语言来完成。角色间的张力靠运镜实现，再以特写与音效构建意向群，为观众补充剧本之外的可阐释的信息。更难得的是，在大量的留白之下，故事的完整性和流畅性还能得以保持，这真的很考验导演功力。看到有人说这一部像马力克，对不起啊，作为一个看过他所有电影还做过他研究的人，马力克的作品空洞太多了好嘛！

• 青香蝶 3小时前 :

  对人类绝望的电影：大众是缺少信息分辨与应对能力的民粹，精英也是只能看到政治、资本、或其他理解范围内的东西的民粹。

• 达柔静 1小时前 :

  西部只是背景设定，实质上问题意识和表现手法，都属于法斯宾德式的。

• 祁唯宇 0小时前 :

  看了影评里很多比较原著和电影改编的帖子，电影能够包含的细节还是太少了，情节有些无法自圆其说，以及电影过早刻画了Phil的细腻脆弱和隐秘情感，在有限片长里有某种不必要的甚至有意误导性的倾向。过多聚光灯在了一个人身上而没有体现出两个家庭、其他主角，以及周遭现实的荒谬（是这个导致了结果）。这个故事本来就让人毛骨悚然了，平铺直叙即可，而拍摄手法稍稍有一点点故弄玄虚，也导致了某种误导性。

• 琪香 6小时前 :

  外表 内心，强悍 脆弱。

• 柔美 2小时前 :

  “家长”的权威无论何地、何语境都是充满侵略性的

• 梅碧 1小时前 :

  本来想找个电影娱乐一下，翻了半天结果还是看了这个闷片。节奏真慢，风景真美，（Montana还是新西兰？）音乐真haunting。剧情走向倒是容易看出来，也是大概节奏慢的缘故吧。别的没看出来，主要看出了女导演对toxic masculinity的嘲讽。

• 陆铃语 9小时前 :

  波米说这部电影建构了“新集权”框架——第四权力下放，大数据、流量经济、官能刺激绑架议程设置→后真相时代，信息战与认知战、转移焦点、“等反转” ——也是搭建在对人类这一认知之上的必然，所以彗星最终也必然落下。

• 饶孤容 4小时前 :

  马丁说，如果他编不下去了，会让一颗彗星把维斯特洛轰了……世界很可能就是这样死于大数据中的。