默轩动漫库 高清

评论:

• 蔚慕蕊 1小时前 :

  时间线很混乱，叙事也平淡，就看看Nicole养眼吧

• 晨彩 0小时前 :

  To Zo.我不该在蝙蝠侠里说你演的不好，看来看去你还是在零下44°俱乐部工作最好

• 繁长菁 8小时前 :

  索金还是那个索金，但我还是认为他更适合做编剧而不是导演。太匠气以至于全片的情感很淡薄，影片唯一的情感爆发也就在Lucy发现丈夫出轨那一刻。影片讲述的被发现支持共产党的Lucy在一周内希望以真人秀戏剧来挽救自己的名声和婚姻的故事，她力求精细和完美，同时追忆自己与丈夫的往事，但最终虽然自己的信誉挽回，却发现了丈夫的偷吃。

• 湛乃心 5小时前 :

  Literally cliche that could be happening everywhere in the world with a totally opposite ending. Fighting back for freedom and democracy is a fantasy, just as the final scene of the film where nobody wears mask under the morning sunshine.

• 锐栋 5小时前 :

  整个电影用尼罗河惨案的台词总结就是，女人只想被爱。索金还是不会讲家长里短的事情，从结尾最后处理那一段进门戏就能看出索金还是有巧思在的，但是故事讲琐碎缺乏一条明晰的感情着落点和线，太多片段有小品感缺乏上下互文。不过就算这样中后段的戏水准还是很不错的，尤其是露西尔被电影公司解雇那里，妮可的表现颇为亮眼。妮可虽然开始觉得她脸僵肿怪，是上了年纪的后遗症，但是她依然表现很灵动。这部戏最打动我的一点，一群人创作，认认真真不欺骗观众，哪怕生活一团糟也要拍出一部好戏给观众看，太感动了。

• 焉桂帆 0小时前 :

  节奏好快，结尾手帕对峙的戏表演节奏真好，看到Luccille最后选择继续演第一幕的“笨女孩”好辛酸。

• 褚雅柔 7小时前 :

  艾伦索金的传记类型总是依靠着台词对白和演员表演让观感不会显得太过乏味，但也总是难以让人留下深刻印象；妮可基德曼的表演极有可能为她再度拿下一座影后小金人 ★★★☆

• 柏嘉 3小时前 :

  6.5分，打星属于情绪表达

• 馨妍 3小时前 :

  对智能时代的隐私侵犯有所讽刺。即便是如此谨慎，没什么朋友而且有信息防范能力的女孩，反派花钱花技术在对方眼皮下依旧是一览无余的状态。并且里面对于语音处理，信号追踪等技术也有一个看起来像那么回事的呈现，值得肯定。摄影上对社恐女孩在家和出门的展现也有所不同。在家时的摄影非常正常，而出门后的女主镜头则是歪歪斜斜，压迫感极度强烈，很好体现了女主紧张害怕的心态。感觉挺新奇的。电影成本不是太高，剧情比较生活化，也不是想象中那种大格局黑幕片。感觉改编成全动态影像游戏会更好些，如果扩充到两小时也没准会更精彩。最后女主反杀的桥段设计的挺好。总体三星半（get到女主的美了，所以感觉新蝙蝠侠演猫女也能接受了）。

• 露云 5小时前 :

  并不是大导演搞致敬就值得一片掌声，感觉只是浪费我90分钟。

• 铭龙 2小时前 :

  挺有趣的，即可以看到当时美国社会又可看到情景剧的幕后工作（也可以看做话剧舞台剧的幕后工作吧）

• 鲍晨星 2小时前 :

  无意义的故事，同质化、脸谱化，没必要拍出来。文本的技巧、冗长的台词，艾伦索金犯的是一样的毛病。

• 果婉柔 0小时前 :

  成本非常低，情节十分简单。既不流畅，又不紧张。十分钟的短片足够了！很难理解这么大牌的导演，拍这么小的题材。这种简单剧本给新手练手就好。

• 莫小雨 4小时前 :

  传奇把骄傲孤独失望绝望心碎这些情绪演的太好了。前半段还让人摸不着头脑，最后高潮却激荡人心。¡Bravo!

• 淡乐水 1小时前 :

  妮可基德曼的出色表演和花里胡哨的叙事技巧都挡不住的平庸和无聊，内容上也是十分凌乱，更像是一部为了参加奥斯卡颁奖季而产生的命题作文式传记片。

• 祁瀚臻 4小时前 :

  P.S1：三个干脏活的应变能力实在太差，2022年能让一个语音助手整不会了，你喊一声小度小度滚犊子不就完了。

• 段芳春 2小时前 :

  话说妮可长相变化这么大的？几乎完全认不出了。

• 环丁辰 5小时前 :

  至少可以一睹那个年代美国拍情景剧片场的创作氛围也是不多的观影体验

• 锦明 1小时前 :

  摄影棚之突发状况的一周，看过发现想拍好一部情景剧并且成功的剧集并没有那么容易，电影最后着力点还是有些浅，妮可还是贡献了很好的演出，但电影本身而言就中规中矩

• 贝建同 0小时前 :

  这片子不行啊，女主再酷也不行。人物不够丰满，故事节奏不好。而且作为一个从业者看这个电影，我很难想象一个AI平台深度学习系统的数据标注员能住这么好的房子，工作这么随意扯淡一样。