影片主要讲述了一个完美的世界,在一位少年成为“记忆的接受者”之后崩塌的故事。
已添加到“有生之年必看的电影”和“谁看谁哭的电影”的影单里。
打着末世科幻旗号的公路宠物温情片,头重脚轻的感觉很明显。本来以为导演要铺陈一个世界观很大的故事,结果还是在细微处着手。不是说不好,但确实跟开头的预期不太符合。男主这个角色简直就是为汤姆大叔量身打造的。
粤语版和普通话版各看了一遍,太精彩了,既搞笑又感人,光影做得很漂亮,满山木棉花和天台独自舞狮这两场戏都很美,最后的比赛非常激动人心,很久没看到这么好看的国产动画了!毛不易的片尾曲很好听!
臭氧层不存在了的地球末日,知道自己不行了的科学家,为了死后有人照顾自己的狗,打造了一个机器人。是的,他不在乎人类,他只在乎他的狗。//这片让我想起《超能査派》,但我更喜欢此片。//通过汉克斯对机器人杰夫的对话传递:杰夫你知道我为什么不晚上(没有强照辐射)赶路吗,知道我为什么能躲过恶劣天气,辐射这些活下来吗,因为这些能预测,而晚上赶路不可预测,因为人不可预测,最可怕的是人。//此片应该又会诞生影史上一个著名的机器人形象,杰夫那些小动作,尤其是一高兴就喜欢抖腿抖肩膀太可乐了,很能中和影片的悲伤内核。
末世公路温情片,规整又好哭,尽管故事没有很惊喜但在今年的那么多不尽人意之后这部依然足够让我给五星
虽说聚焦弱小如何锻造了强大的精神世界,本就是热血基本款,但能将这种基本款呈现得自然坦诚又动人心弦,确属下了一番功夫。传统文化传承、乡村留守孩子、外出打工潮等命题,能以这样舒适的方式引人回味,实属难得。
不错的废土片,学习型AI的塑造还是很讨喜的。
11.2 呜呜呜,如果这种事情发生了,我还是愿意第一轮就死,太揪心了。芬奇关于金门大桥的那段话,日后完全是可以放进后摇的。
很没劲的糖水片。这个剧本适合拍一个CG短片给《爱死机》之类的collection凑一凑集数。
末日铲屎官,温暖极了。哪怕没有末日,谁不希望在生前能给毛孩子造个保姆机器人保驾终生呢。
“阿甘”27年后还是那套白西装,只不过曾经的目光清澈变成了现在的老骥伏枥。
纵横美国的漫漫寻爹路,制造取代自我机体的智械补偿缺失的父子连结。新晋戛纳影帝Caleb Landry Jones配音的机器人Jeff在和老人与狗共度的末世公路之旅中渐渐拥有人心的简单童话。Tom Hanks几乎独角表演的演技无可挑剔,狗狗Goodyear更是灵动超凡,然而这就是那种明明在商业配方上攫取热门元素完美作答,精确无误生成火候丝毫不差的风味,却丧失剧作内核动人光芒的守旧之作。极端气候的末日设定只是精巧小品的工具背景,本质仍是暖心的万物共存,人间有爱的温情故事。故事,仅有故事,如果预期没有设想高于细腻柔和的节日电影,作为两大影帝与流媒巨头携手的产物,就像公式调味的狗粮罐头,至少本片在这一点上完美远胜同类竞品。金门大桥和扔球捡球的线索布局扣得正好,但感动的余温和自反的思索也就到此为止了。
把平淡的故事讲的很平淡,把温情的故事讲的很温情,这叫平庸。
末日废土上的公路逃难,像极了《荒野生存》《老人与海》《我是传奇》中孤独求生的故事。太阳耀斑爆发,人类与人工智能、动物之间缔结了比人与人之间还相互信赖的依存关系。呆萌纯真、充满好奇心、喜欢效仿“大人”、热爱探索又到处闯祸的杰夫像极了为救大哥而被迫出生的二宝,必须要早熟、懂事、甘于奉献又要磨灭自我。几处伏笔差点以为要黑化,幸好一路治愈到底。人类文明的荒原上再现蝴蝶蹁跹,芬奇穿起正装在太阳伞下与杰夫聊天,那一段拍得实在太美。汉克斯真是老天爷赏饭,从疫情中脱险后连脸上的沟壑都会演戏。
“Bye-bye' Miss American pie,drove my chevy to the levee but the levee was dry...”
芬奇造出杰夫,只为了替他照顾那条狗。对于芬奇来说,狗是有生命的生物,是这个末世最为珍贵的。然而,对于杰夫来说,芬奇创造了它,他就是它的父亲。芬奇对父亲有种羁绊,而他同样把羁绊给了杰夫,尽管它只是个机器人。在我看来,表面是讲人和狗的感情,实际上又回到了亲情和别离。最后,芬奇教杰夫给狗狗丢球,到杰夫像芬奇那样给狗狗丢球,它们一起来到了旧金山,在大桥上留下了三人到的痕迹。一路上,从路边一簇一簇草到一大片草、飞舞的蝴蝶……看到了希望,也让人泪流满面。
人类被紫外线和自己搞死了,机器人继承了养狗的职责。很寓言式的故事,尽管充满科技逻辑的BUG。
乐趣是跳动的爆米花和废墟里的绿色大衣,奇迹是落在眼前的蝴蝶和不会灼伤人的阳光,末日可惧而爱的使命是最优指令。我猜想杰夫机械的怀抱比人类温暖柔软。
事实是,平淡的故事也可以波澜壮阔,与其希望观众把自己无限代入主视角,不如想想如何把主视角感知的波澜壮阔用镜头叙述表现出来。
它避重就轻粗糙敷衍到我不仅遗憾我甚至生气,同时却不知道因为它是国产所以可以骂得更凶还是应该鼓励性评价,只好不打分了。
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