剧情介绍

屡获殊荣且倍受喜爱的成人动画《青春无禁忌》背后的创意团队为观众带来了更加前卫和成人化的《人力资源》。这部衍生剧描绘了荷尔蒙怪、抑郁猫咪、羞耻巫师等生物的日常生活。这些生物负责协助人类,从青春期到为人父母再到晚年,不管是人生的各阶段,还是生活的各方面都有它们出马。尽管故事的主角是生物,但它们本身也人性十足。 《人力资源》拥有全明星配音阵容,包括尼克·克罗尔、玛娅·鲁道夫和大卫·休里斯,他/她们将再次为各自在《青春无禁忌》中的角色进行配音,此外还有艾迪·布莱恩特、布兰登·凯尔·古德曼、柯柯·帕尔莫和兰道尔·朴等,该剧中所展现的办公室生活绝对非比寻常。该剧集由凯莉·加卢斯卡、尼克·克罗尔、安德鲁·戈尔德贝格、珍妮佛·弗莱基特和马克·莱文共同创作和监制。

评论:

  • 采彦 5小时前 :

    《红色通缉令》就是其中一部,重金请来“巨石”强森、“小贱贱”瑞安和“神奇女侠”盖朵·加尔,投资高达1.6亿美元,可以说账面上的配置相当诱人。

  • 运震 2小时前 :

    套路与反套路齐飞,喜剧效果还不错,强森和小贱贱眉来眼去的也是很好玩了,看着就轻松加愉快

  • 衡凯安 5小时前 :

    非常好看。爆米花电影。剧情刺激。并且猜不到剧情走向。

  • 迟秀颖 3小时前 :

    大牌云集,却无聊低级。毫无趣味的双男主根本擦不出火花,最后的反转更是画蛇添足,一次次的反转只把剧情往无药可救上引。瑞安·雷诺兹和巨石强森真是"发挥稳定",好像这几年就只会一个角色一般,已经审美疲劳了 @Netflix

  • 粘晴霞 2小时前 :

    Gal Gadot 真美丽惹😊太美丽了!😋

  • 毛晴波 5小时前 :

    不该叫《红色通缉令》,该叫《父仇者联盟》,大家同是天涯沦落人,谁还没点daddy issue?还真是个daddy issue kids的大家庭。

  • 楠林 4小时前 :

    男一男二费尽心思抢夺45秒的交班间隙,然而……女警轻轻松松就跟进去了。

  • 端木绮晴 9小时前 :

    元素堆积的偷盗电影,各种奇葩的剧情都能往里面堆,不过,这三人组合确实能碰撞出一些火花来,还挺期待有没有续集的?

  • 锁馨荣 2小时前 :

    剧情当然是没有的,你说它的卖点不是剧情吧,它的视觉效果也没有多出彩,2亿美元不知道花在哪儿了,但凡请个好编剧也不至于这么差。

  • 用昌盛 2小时前 :

    阵容强大的神偷盗宝片。故事俗套到毫无惊喜,bug一堆;阵容强大,就像宣传的,黑亚当、神奇女侠、死侍合体,也延续各自标签“特色”。也有意无意cos了碟中谍、勇敢者游戏、夺宝奇兵等。有个亮点,是模仿死侍那样,大量“吐槽梗”:不升级iphone 4、指纹解锁、学《侏罗纪公园》控制恐龙、“浏览器记录”、强森最好笑的:范迪塞尔试镜《猫》视频?真的……盖尔加朵笑起来还是美的,而且总有点要笑场的感觉。但有好多个镜头把他拍得很丑。

  • 颖雅 9小时前 :

    如果出现在20年前,这是佳作。出现在10年前,这是出色的作品,而现在?就是庸作,平庸的已经不能再平庸了,就像是一个土大款一样,有钱了,却也不知道怎么花钱花的有品位,所有的东西都给人一种似曾相识感,所有的内容有不会出人意料,太过套路化,配上这个糟糕的滤镜,真的让我给2星的心都有了

  • 穰巧香 8小时前 :

    丛林强森携手亚马逊女战士把小贱贱玩弄于股掌之间~一如贱贱的总结:一个有爱又有蛋的结局不是挺好的吗?

  • 珍梓 8小时前 :

    和死侍一二中间插了一二百个自由人,集齐三巨头各自在新冠贡献烂大片,惊觉他们一个个个真的没离花瓶多远,而且都还不如肌肉拿破仑靓骚。说明像样的剧情和特效起码要有一个,反转完全是为了讲你朝笑话?光靠贱贱犯贱完全不够,可能上下铺是最佳

  • 萱婷 8小时前 :

    男主角叫小帅,另一个男主角叫大壮,女主角叫大漂亮,然后就没了

  • 闳元白 3小时前 :

    商业片的配置,但那些自作聪明的桥段,未免太过时了吧,真的很没看头。

  • 骞然 8小时前 :

    虽然拼凑痕迹严重,很像大数据分析后算法生成的剧本和选角,但真的很好使啊!

  • 衡婷美 4小时前 :

    女人👩这个角色,既是妈妈的女儿,又是孩子的妈妈。是缘分,也是使命。

  • 风成业 6小时前 :

    破防了 对比自己 我和我父母的关系极为糟糕 可我不知道怎么去改善 内心深处其实很渴望亲情

  • 羽寒梅 9小时前 :

    一部毫无惊喜的爆米花,虽然来了个反转,但这个反转就很莫名其妙,强森和加朵,怎么看都不来电啊。加朵一直很美倒是真的,还不如让强森和死侍一直基到底还更好看。瑞安雷诺兹现在演啥都是死侍风格。

  • 莲枫 8小时前 :

    断断续续花了两个月才看完,真的是太难看了!所以这种大数据生成的电影存在的意义是?

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