微电影待嫁 高清

评论:

• 卫高泓 7小时前 :

  这部电影真真是把人看吐了！！！不知从何时起，国产电影越来越把“好不好哭”作为衡量一部电影好不好看的“金标准”，“哭”其实是最容易被触发的情绪，比“笑”都简单，曾经用“强行挠胳肢窝让你笑”来讽刺电影拙劣的“搞笑”技能，现如今也可以用“生生把你打疼了让你哭”来形容此类“好哭”电影的拙劣。“母爱”是伟大的，“母亲”是无私的，但绝不是电影里表现的那样是“苦逼”的，前一秒种女儿不理解妈妈的各种做法，弟弟对着姐姐各种恶语相向，后一秒钟因为母亲（姐姐）患癌立马变成大孝子，你们可真是要孝死你妈（姐）了！我要是这妈，宁可得癌症的是这俩逼崽子！这特么跟“娘道”“姐道”同属一类吧！怎么？“妈道”又要开始祸害人间了？！零分，差评！不推荐！

• 剧静婉 5小时前 :

  從公佈演員名單開始就處處透露出「勞資不差錢」的網飛真的是在年末播出了一個衝刺kpi的好ip，而且很大的概率我覺得從結局來看就是要出續集的。

• 博辰 7小时前 :

  DC夺宝奇兵？以后都用五毛特效拍电影算了。。。不过片中适合做表情包的镜头还不少，片尾黄老板戏份好评哈哈哈~

• 伟沈静 8小时前 :

  喜欢徐帆老师自然而然的表演方式，看到结尾，我眼睛湿润了，虽然分不清这个是不是周也？

• 乜悦远 8小时前 :

  不走心，不走脑，关键也不走肾…电脑生成的剧本，索然无味的爆米花。三人没啥火花，强行搞基，套路反转，还不如当年的《鬼影特攻：以暴制暴》。

• 凯谷 4小时前 :

  套路与反套路齐飞，喜剧效果还不错，强森和小贱贱眉来眼去的也是很好玩了，看着就轻松加愉快

• 元晴雪 5小时前 :

  剧作散漫幼稚、直男气味溢出的算法电影。这种明显无脑讨好下沉趣味的烂片，倒是没有影评人骂它“讨好观众”+希望导演退休。

• 卫晨阳 4小时前 :

  无聊的剧情，比达斯警官ins还遭的地方为什么一个在俄国一个在我国

• 振然 4小时前 :

  挑不出什么槽点的爆米花烂片，烂得实在太没亮点了，年度烂片喜+1。三位主演擦不出任何火花，不思进取地重复重复再重复地复制自己的过往银幕形象；结尾的反转也是弱智得不行，编剧可能以为自己在大气层，实际看下来完全是在地幔层；夺宝部分也老土得不行，还有很多美国网络段子，再加上雷诺兹的碎嘴，毒性太大了。结尾明示续集，简直太可怕了。

• 家杰 1小时前 :

  散是满天星，聚是一坨。。。3大主角完全没有化学反应，各自为政，太多过去片子的影子，剧本嘛是王牌保镖2的翻版

• 吉阳 4小时前 :

  好的，这是一部合格的喜剧偷盗片了，周末晚不需要带脑子的乐呵乐呵。城市风光选的挺好！RR现在是自带贱贱属性了吧哈哈哈哈哈哈哈。就，看了一部电影仿佛看了好多部～最后，开罗，哦想念开罗。

• 军君丽 5小时前 :

  网飞的爆米花电影 十足的爆米花 所有元素都是老的 精密组合 连三人组都是那一套黄金配比 一个能打的大壮汉 一个嘴碎男二 一个魅力无穷的女主。看得出来是投了大钱 无论卡司还是取景都是花了钱的 但是有这钱拍个这样品质的流水线不觉得可惜吗。

• 功莺韵 5小时前 :

  加朵几乎可以继承朱莉的衣钵了，和强森站一起的剪影，恍惚是当年的朱莉和威利斯～真是一代新人换旧人了～（斗牛场那里的特效是真的假。动作指导不行，加朵打起来都不美～最大的问题还是剧情太平～）

• 妍桂 3小时前 :

  小贱贱该拓宽一下自己戏路了吧，看多了就不好笑了。不过那句我知道你的浏览记录还是很好笑的。

• 卫秀琴 5小时前 :

  范光头面试《猫》的视频肯定比这部片要好看多了

• 义伶伶 8小时前 :

  全员工具人、全片套路化，耍贱卖肉和卖腐，这片可能也算是在反讽好莱坞的流水线商业片有多么平庸无聊缺乏想象力了。

• 卫克付 3小时前 :

  有一种电影叫娱乐电影，有一种影片叫无脑爽片，没错，《红色通缉令》就是这样的电影。我得承认，这片我看得很爽，我确实被娱乐到了，看得那叫一个欢乐。

• 呼泰初 7小时前 :

  雷诺兹这个风格再不求变就要被看腻了。情节还算精巧，但探员线不仅没有必要而且集成了全片所有的bug，演员带资进组基本可以做实。动作戏聊胜于无，爆米花电影开心一下打发时间罢了

• 敖欣然 2小时前 :

  边打扫卫生边看完的，情节节奏类似国产婆媳剧，无惊喜无惊吓，中规中矩，连吐槽都懒得下口，陈旧得让人没有兴趣。徐帆大姐贡献了数十年如一日的表演，让我怀疑她就是这种类型的母亲本色出演，可惜她并不是我心目中妈妈的形象，所以连共鸣都很难挤出来一些。唯一的亮点是女儿的职场不顺，内心郁结，年轻人丧的无路可去，但结尾还被导演大笔一挥支到南极科考立地成佛，毁了这么一点点可看之处的小确丧，拍这么个重复了无数遍题材表演的片子，就…纯浪费钱。

• 周飞阳 9小时前 :

  断断续续花了两个月才看完，真的是太难看了！所以这种大数据生成的电影存在的意义是？