恶毒女配娇宠记(h) 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 国产剧 1990

导演: 池建华

剧情介绍

网络小说家夏悠悠穿越到了自己的新书 《林府风云》中,而且她还成为了书中的恶毒女配,司徒茶茶。 此时的司徒茶茶刚刚嫁入林府,成为林知羽的正牌老婆,但深知情节发展的夏悠悠很清楚,司徒茶茶的目的是要听从叶眠的命令,取得林家的帐房钥匙。而林知羽因为得不到心爱之人文若心,只能听从林夫人的安排,娶了司徒茶茶。两个没有爱情的人必须不但要佯装恩爱,在同一屋檐下,司徒茶茶还得抽时间跟府外的叶眠偷偷碰面,传递府内情报。 夏悠悠欲哭无泪,却又不愿让司徒茶茶走上最后的不归路,于是决定洗白恶毒女配。为了洗白自己,夏悠悠不但要保护女主不被一次次陷害, 更是绞尽脑汁撮合男女主角。可令夏悠悠没想到是,林知羽居然开始不爱女主,爱女配, 小说情节也在司徒茶茶被洗白后,彻底失控了……

评论:

  • 茜琪 8小时前 :

    3.5星吧。影片对白十分简单,我用的是机翻字幕,后来几乎不用看也能听懂。对于故障的AIBOT的描绘过于美好了,比起一个算法文件缺失的BOT,它更像一个智力不高的人类,在这种包装下影片顺水推舟地讨论了朋友、社交、成长、亲子关系等话题。故事比较老套,除了角色的感情刻画是重点还不错外,冲突部分也过于童话了。但是有一句台词我印象很深刻,那就是“孩子也会用他们的方式保护父母”。这句话对我的冲击远超该片其它的所有内容,亲子问题由来已久也有过太多的讨论,大多数都是站在某一方的角度来要求另一方改变,但是这句话好比是有个第三方,他同时看到了两方的矛盾与统一,给了看待这个问题的独特视角或者说关注到了其中容易被人忽视的一个细节。

  • 韶代柔 3小时前 :

    真的有必要最后强行那样结尾吗 而且那样结尾本来可以更有意义的 现在就觉得不上不下

  • 腾喆 5小时前 :

    Wow 我竟然发现了这两年最好看的动画电影——

  • 路凝丝 4小时前 :

    图一乐的电影,展开想象也要有自成一套的规则,这个片子完全看不出来,只是high。

  • 震年 9小时前 :

    和智能大反攻一个题材,都是在讲互联网时代人们的生活方式受到了冲击式的改变。该如何选择,回归现实还是在虚拟的世界中装充实。

  • 訾宏邈 3小时前 :

    为什么动画片总是能把我看哭…ron努力帮助男主找朋友的时候真的太暖了。友情是双向的,没错。

  • 梅芙 0小时前 :

    算法虽然神奇,但朋友还是要回归到实际,去亲身接触感受对方的双手。虚拟网络会被有心人利用不断带来焦虑。很有意义的动漫。

  • 昝素怀 3小时前 :

    老套 不能这么说 应该说找到了真正的点 而这个点是永恒的 互相支持的才是朋友 双向 最后上传云还是比较突破的结局

  • 苌幻翠 6小时前 :

    前 90% 很棒,最后 10% 突然崩坏。我以为自己已经宽容到什么狗设定都吃得下了,没想到,一个 AI 已经商用的世界里,上传居然会抹掉本地数据?这不是上传,这是赛博上吊。

  • 笪语雪 3小时前 :

    设定挺好的但是这个剧情简直套路大合集太没新意了

  • 烁泽 8小时前 :

    这部动画片最大的问题是小孩看不懂,成人不屑看,比较尴尬。当然其预言或许是对的:大数据终将无处不在

  • 生寻琴 3小时前 :

    wow. what shameless pandering. stop trying to convince children it's only bad because of a few bad APPLES, pathetic.

  • 萱锦 7小时前 :

    正好刚被“朋友”演了看了这个电影哈哈哈哈,特别讽刺。人与人之间的真诚呢,不如机器人。

  • 闭雅诗 5小时前 :

    虽然小白挺可爱,但消失的部分很强行,孩子们对那种玩具的迷恋又有点缺乏说服力

  • 漆曜瑞 7小时前 :

    ps:每个人都孤独这句话说的真对,全程一半时间在哭。。。

  • 融寻绿 3小时前 :

    讽刺,借机(机器人)讽机(手机),写实,也许这就是几十年后小朋友的真实状况,不过这部电影小朋友不一定看得懂里面友情的纯真和意义,大人觉得太肤浅,不够深刻,而且一味的隐喻和变相说教,又缺乏良好的手段和方法,让本片又刻板又缺乏娱乐性!

  • 祁子倬 4小时前 :

    看来小米的产品设计确实是有一套

  • 璩淑华 9小时前 :

    没抓住我的爽点,白浪费时间。最后孩子们小小年纪就带个机器娃娃,提前感受当家长?!

  • 熊晗玥 8小时前 :

    哈哈哈,这是个披着“友情片”的“讽刺恐怖片”吧….连忙把正对着自己的摄像头用胶带堵住了。太可怕了…衍生出“思想”人工智能超可怕的!🐶

  • 泽振 3小时前 :

    这个命题在现在的大数据海洋时代里

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